在货仓治理中，许多人认为全面库存治理是很是具有现实意义的治理方法，不少仓储事情者不绝引进这一治理要领，那么它与供应链库存治理有什么区别呢
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全面库存治理的寄义
全面库存治理（TIM）虽然不是货仓治理（WM），这是毫无疑义的。
全面库存治理既继续了古板供应链治理的理论与要领，同时又是对古板供应链治理的一个提升。
全面库存治理的一个最突出的特点就是，它把纷纭庞大的古板供应链治理理论与要领进行简单化，它时时刻刻都是以“库存控制”为焦点，来剖析、解决供应链治理的问题，并依“库存控制”为基础出发点，设计、建立供应链治理体系，提升供应链治理绩效。
全面库存治理对“库存控制”的界说是，在包管实时交付（OTD）的前提下，提高库存周转率（ITO），降低凝滞库存危害（E & O）。
以全面库存治理为基本前提，就是为了突出供应链治理保存的基础目的，那就是首先效劳好客户，没有客户，没有需求，供应链治理就没有须要保存。所以，我有的客户说，“全面库存治理不是供应链治理项目，其实是个销售治理项目”。
全面库存治理包括对客户效劳的实时性、弹性以及效劳水平的分级治理等问题。
为了抵达全面库存治理的目的，我们就需要剖析客户的种类，剖析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户效劳的供应链治理模式及相关流程、组织架构，最终设立差别的库存战略– 生产库存、采购库存及制品补货战略。这一系列的库存战略，决定了整个需求与供应链治理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。

全面库存治理的实现手段
（一）提倡全员库存意识
要求企业治理，从高层究竟层，从企业的董事长、CEO到普通员工，各人在日常治理运动中都必须树立一种库存治理的意识与看法。这种提醒企业从上到下，要时刻关注库存问题，并且要全员关注，也就是全库存治理意识。
（二）提倡全员加入
提倡全员库存意识的目的也就是提倡企业的全员加入库存治理问题，为库存既是企业的流动资产，同时库存也占用了企业名贵的流动资金。如果公司领导不重视库存，或者库存意识冷淡，那下层员工将会认为库存事情并不是那么重要，便也不会过多重视库存问题，从而导致库存问题严重。
（三）效劳客户
通太过析客户的种类，剖析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户效劳的供应链治理模式及相关流程、组织架构，最终设立差别的库存战略 – 生产库存、采购库存及制品补货战略。这一系列的库存战略，决定了整个需求与供应链治理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。
总之，要想做到全面库存治理，需要有全员库存意识以及全员加入，并把效劳客户放在首位，才包管良好的库存运转。

“全面库存治理”与“供应链治理”的关系
实时交付（OTD）包括对客户效劳的实时性、弹性以及效劳水平的分级治理等问题。

为了抵达OTD的目的，我们就需要剖析客户的种类，剖析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户效劳的供应链治理模式及相关流程、组织架构，最终设立差别的库存战略– 生产库存、采购库存及制品补货战略。这一系列的库存战略，决定了整个需求与供应链治理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。

从SCOR（供应链运作参考模型）的角度，库存都是保存在流程里面，整个需求与供应链治理，各人玩的都是库存。所以在TIM里面涉及到整个链条的组织（People）、流程（Process）、IT（ERP）及业绩考核（Performance），所谓3P治理，企业的库存都在这里面隐藏着。

从治理会计的角度，库存不是资产，是欠债，因为库存就是钱，它占用企业的资金，它既是现金流的来源，也是现金流的泯灭者，而现金流是企业的生命线，所以，我们不但仅要看OTD，还要看ITO（库存周转率）及E& O（凝滞库存危害）。而这三者是矛盾的，它们既对立，又统一。

没有好的库存战略，OTD就无法包管，而反过来，如果OTD包管不了，E & O就会爆发，库存资金就会贬值、报废，ITO就上不去，现金流无法正常流转，最终就会导致恶性循环 – AP（给供应商的应付款）不实时，供应商不肯意配合，生产就不会顺利，出货、补货就会成为问题，从而导致AR（客户应收款）也无法实时获得，最终走向链条瓦解。

所以，这就是为什么，从TIM角度，出发点都是围绕着“库存”这个焦点。而库存的载体实际上，一个是数量（Quantity），一个就是时间（Timing），所以，TIM审核的焦点都是看这两个工具，数量是否合适，时间是否合理；设计、解决供应链的问题，也主要从这两个角度出发。

数量、时间这两个要素就形成了所谓的“数据”（Data），所以TIM审核的一个很是重要的手段就是“通过数据做交叉验证”，你是否做到了；你如果做到了，是否做的合理，另有没有提升、革新的空间。

总之，全面库存治理，既是继续了古板供应链治理的理论和要领，同时又突出了“库存”这个供应链治理的载体，以“库存控制”为焦点，通太过析、挖掘数据，让“数据说话”，最终抵达发明问题、解决问题、提升供应链治理绩效之目的。

END.